9月26日，依米康·龙控联合国内知名数据中心企业协同主办「智能驱动高效运维论坛」在成都隆重举行。行业内的数十位专家及行业用户齐聚一堂，就数据中心运维热点议题展开高峰谈话。依米康·龙控解决方案经理李贺宇全面围绕一体化、智能化运维管理解决方案带来精彩演讲。

依米康·龙控专家献智

当前数据中心运维管理的技术和手段仍然比较落后，“重建设、轻运维”成了行业普遍现状。故此针对行业存在的无法有效决策、智能化程度低、资源管理困难、业务发展受限等痛点。

依米康·龙控提出以Centralink平台为核心，以智能采集设备和一体化监控单元、微模块监控、蓄电池监控为基础底层，同时资产检测单元与智能巡检机器人作为智能化的效率工具，构建起一体化、智能化解决方案，实现数据中心运维工作高效、可持续。

为用户提供最强解决方案    让智能驱动高效运维

面对新技术、新业务、新应用带来的挑战，依米康·龙控专家通过总结分析客户痛点与需求，从七大场景剖析并给出依米康·龙控解决方案，帮助用户实现并持续增强数据中心运维高效管理。

场景一：数据处理一体化    早期数据中心管理系统相对比较封闭，导致管理及决策者缺乏全局视角。依米康·龙控通过采用一体化数据管理思路，对数据中心基础设施全量数据进行统一采集、处理、分析及展示，为运维、运营的管理决策提供系统、综合、有效的数据支撑。

场景二：故障诊断智能化   随着数据中心的建设规模变大、复杂度提高，单一故障会引发告警风暴，初级管理人员无法判断故障根因，无法及时排除故障。面对此情况，依米康·龙控采用智能算法分析工具，结合数据中心特征及专业经验生成判定规则，提供专家式故障根因定位，可降低运维管理难度，提高故障响应效率，保障业务持续运行。

场景三：设备管理数字化    随着数据中心的数量及规模增大，传统的人工设施管理方式既耗时耗力，又容易出现失误。故此部署应用数字孪生技术的资产检测单元，实现物理空间信息的数字化展示及统计，有效节省99%的人力盘点时间、秒级极速化设施定位，颠覆了传统工作模式。

场景四：资源利用精细化    业务的逐步开展引发设备的逐步部署，数据中心的资源被逐渐碎片化，传统粗放式的管理方式无法有效识别并利用资源，导致浪费。而依米康·龙控通过采用精细化的数据采集颗粒度发现碎片化资源，将资源创建不同维度的模型并提供智能算法实现合理化、经济性设备部署方案，减小资源的浪费，提高资本的投资收益。

场景五：运维体系规范化    基于经验而非基于标准规范的运维体系存在管理风险，不易追溯和查询，不易统计和优化。而依米康·龙控通过对运维场景的理解，建立基于成熟运维标准的规范化体系，全面解决运维难题，提升管理效率，降低管理风险。

场景六：运维作业自动化    频繁的计划性运维工作（巡检）、复杂的环境数据识别（噪声）、无助的现场问题处理，造成了目前运维的困难现状。通过采用具备自动识路、自动运行、自动作业、自动分析的智能机器人全面释放人力的资源，既可自动完成运维作业，又可提供多项辅助现场运维工作开展的功能，综合提高运维的质量和效率。

场景七：业务发展弹性化    随着数据中心的数量和规模越来越大，传统系统存在性能、功能瓶颈，限制业务的持续发展。依米康·龙控利用微服务高可用集群架构确保平台在线弹性扩展业务承载能力，一体化功能设计保障为管理、运营提供技术工具支撑，无需重新建设既可满足长远规划，有效保障业务连续及投资回报。

最后依米康·龙控专家总结，一体化、智能化、数字化、精细化、持续化的数据中心是未来发展方向。依米康·龙控也一直朝此方向发展，未来持续聚焦数据中心全生命周期运维管理，为国内数据中心发展做出更大的贡献。