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巡检活动的挑战

在数据中心运维的过程中,仍存在以下问题,导致
巡检工作难以高效地支持管理要求与目标。

智能化运维机器人解决方案

依米康龙控数据中心智能运维机器人,应用目前成熟的人工智能、图像识别、物联网传感、无线通信等前沿技术,对数据中心机房进行定时巡检,识别、收集和存储各种生产设备的位置及运行状态,做出初步处理。定时收集温度、湿度、洁净度、气流速度等机房环境数据,用于分析机房的环境情况分布,以及统计机柜使用率等指标,形成设备、机房整体运行状态的综合评价,为数据中心运维提供及时有效的数据,实现机房的无人化和智能化管理。

搭载智能管理平台,实现数据存储与分析

强大的智能管理平台(与依米康龙控DCOM平台无缝对接),管理巡检任务及进行大数据存储于分析。可实现机器人系统自检、故障告警、电源管理,自主返航充电、实时定位、实时运动感状态显示、原地转向、远程控制等功能。

智能规划路径,自动避障无忧

通过先进的SLAM激光雷达导航为机器人自主规划路径。采用图形化地图编辑技术,支持远程界面修改,创建及修改巡检路径简单方便。自主避障,可适应多种不同的机房环境,也可避免与移动物体相撞。

多种机器视觉,实现远程监控

搭载工业级红外热成像仪和超高清云台摄像头,实时回传画面。支持设备指示灯状态、设备面板数据、环境热源分布智能识别,实现运维人员远程巡视、监控、诊断。同时可满足机柜使用率等指标的统计需求。

搭载多种传感器,实现无死角监测

机器人平台搭载了包括温湿度、空气洁净度、气压、噪声、有害气体、烟雾等多种物联网传感器,可同时进行设备巡检和环境监测。与动环系统互补,可感知动环系统监测不到的数据,实现数据中心无死角监测。

多种通讯方式、数据传输可靠

充分考虑机房的网络差异,机器人支持在线和离线两种通讯方式。在线状态通过WIFI等无线通讯方式,实现同步数据。离线状态通过充电桩的磁吸接口的方式进行数据传输。结合在线和离线两种方式,保障数据传输万无一失。