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大型数据中心运营管理解决方案

让数据清晰可见

方案概述OVERVIEW

“提高管理效率,降低管理成本” 为大型数据中心运营者的核心管理目标,而融合各个“信息孤岛”,在统一监控管理平台上完成所有的监控、流程管理和报表输出等工作,保障数据中心可以及可持续性的运行,成为了管理行动纲领。“快速发现并定位问题、快速处理问题”为大型数据中心运维管理者的工作准则;从而更加快速发现、定位及处理问题,实现数据中心自动化、智能化与一体化的管理,大幅提升数据中心管理成熟度。

依米康龙控通过对大型数据中心的需求深入理解,同时对大型数据中心的业务进行梳理,为其提供了一套完整简单易用、学习成本低和可为运营决策提供可量化的解决方案,帮助提高自动化管理水平,节省人力成本,大幅度的提升了资源管理效率和服务质量。

方案特点

集中管理

管理区域精准到每个机柜中的设备信息,提供自动化智能化的集中管理。

实时采集

精准的采集数据,监控问题及时反馈。

全面记录

资产录入可管理跨区域、跨类型进行关联关系,为快速排障提供精准数据。

过程管控

资产全生命周期管理,可灵活的自适应客户需求与工作流程。

智能运维

精准传达服务通知,规范沟通协作机制,高效业务处理过程。

结果对标

丰富的统计报表输出和智能的节能算法,为运营提供全面的数据支撑。

多样兼容

对外提供标准接口协议,无缝对接其他业务,高性能集群架构、支持在线横向弹性扩展。

快速交付

模块化架构设计,模块之间独立部署与升级,满足客户多样化需求实现快速交付的能力。

客户价值

主动运维,提高效率

结合高度智能化运维方式,运维更主动更效率;总体流程协调管理,流程化管理满足规定的服务水平、实现自动提供管理决策信息、提高数据中心效率和效益。

透明化管理,便于理解和传播

可视化的展示方式将复杂的IT信息变得易于表达、理解与传播,消除IT运营过程中不同角色的认知偏差和监管盲区,实现管理透明化,更进而有效提升资产管理与监控管理的效率,成为便于传播与理解的立体化数据中心。

提升资源利用率

跟踪和持续优化空间,提高容量投资回报率,降低运营成本;精准识别基础设施与IT资产的依存关系,提高数据中的可靠性与可用性,延长设备使用周期。

提高能源利用率

节能决策、按需而动,制冷与供电真正为IT设备的需求变化而调整运行状态,实现了最佳的能源利用率。

典型功能

01

服务管理

基于ITIL指导思想的服务管理,提供有序的执行工单管理、问题管理、变更管理、服务级别管理等业务功能。

02

可视管理

系统为整个业务环境提供统一直观的视图,帮助运维部门了解设备与业务之间的逻辑关系。同时能够通过3D机房模型呈现数据中心机房的布局全景,动态展现机房内设施和动力环境的运行状态。

03

个性定制

可定制自动业务处理流程,借助自动化工作流帮助提高运维服务团队的服务效率,提高最终用户的满意度。

04

模拟分析

系统通过容量附加功能上架模拟分析,用图形化拖拽的形式进行模拟仿真,直观展示容量前后的变化情况,同时提供该方案给出最佳上架区域位置。

05

恢复机制

数据展示了各业务与设备之间的组件关系,将流程、知识进行文档化管理,通过问题智能分析,快速定位故障根本原因,自动将告警转为工人指派给相关人员,避免系统长时间宕机对业务造成严重的影响。

06

数据决策

通过丰富的报表或自定义报表分析各项数据,了解整个数据中心中所发生的业务情况。

07

权限管控

在以用户为中心的授权模型基础上,提供基于角色的访问控制策略,有效的简化访问过程。

08

智能运维

融合机器人、资产智能管理条等工具,通过一键盘点、一键巡检、一键排班功能,实现运维管理智能化和自动化。

部署架构