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不仅仅是PUE,且论数据中心的高效低成本运营之道

2018-12-19

1219日,由CDCC主办的 “第六届IDC大会发展蓝图与技术架构高峰论坛”在前沿阵地深圳隆重举行,本次会议汇聚了来自数据中心领域百余专家学者以及行业用户,共话数据中心发展蓝图,为业界带来了一场饕餮技术盛宴!

 

重磅演讲

 
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依米康龙控市场营销与解决方案总监    聂振

 

运营效率始终是数据中心用户所追求的目标,但有时效率与成本却像是鱼与熊掌不可兼得,特别是在面对数据中心如此复杂,可谓牵一发而动全身的系统工程时,如何在有限资源条件下做到高效且低成本,成为近年来数据中心行业的热点议题之一。

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基于此,本次高峰论坛期间,依米康龙控市场营销与解决方案部总监聂振先生带来了「智慧有“依”招——数据中心的低成本运营之道」主题演讲,深度剖析了“系统化低成本”的数据中心高效运营思路,系统化地通过能源、资源、运营等三要素依次进行了论述。

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能源角度。利用大数据、人工智能等前沿技术,达到数据中心整体能效最优。通过环境能效分析、芯片级能效管控、AI节能策略等节能进行思考。

· 环境能效分析:通过采集数据中心的温湿度、散热和气流分布等数据并加以分析,以三维可视化图示来发现数据中心的过热点,分析数据中心内台空调机组的制冷效率,并提出合理化的数据中心冷却、节能、机房布局优化的建议报告。

· 芯片级能源管控:通过精确的抽取服务器芯片级数据,包括功耗、温度、风扇转速等,发现幽灵服务器;实现功率控制、服务器关闭、部署优化等。

· AI节能策略:基于大量环境、基础设施、it设备底层数据,通过算法模型,给出最优的控制策略。同时,运用热成像和CFD仿真技术,对策略实施结果进行预分析,保证策略实施万无一失。


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资源利用角度。首先,需要构建一个系统化的资源利用与收益的成本观。一方面,我们将数据中心资源的核心指标,包括空间、电量、冷量、网络端口等底层资源数据进行低成本化的精确采集,帮助形成一张完整的数据中心资源视角图,并通过一系列模型算法高效获得用户最为关切的指导策略,如空间部署优化策略等。另一方面,可以将资源管理与监控和运维效率融合分析,从而在低成本实现资源管理的同时,一体化解决传感器硬件部署及低运维效率所来的成本问题。

· 比如,OmniTrack机柜资产管理条可以帮助实现数据中心U位级资源的池管理,还可以在无需增加采集成本的同时将动环数据一并接入,并通过U位级按钮和LED灯等装置,可以实现简便可靠的运维管理闭环,如巡检管理、故障派修和资产确认等。


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运营管理角度。需要对运维活动进行系统化思考,在一个全生命周期的运营管理体系框架之下,进行管理目标、管理过程、管理活动逐层分解,并通过对成本结构分析,从而找到降低系统成本的良方。比如,在面对突发情况所产生的海量告警时能够系统化进行根因分析,在无感知的时间差内,帮助运维人员快速进行问题定位;再比如,通过配备智能运维机器人,可以辅助甚至替代部分繁琐且重复性的运维工作,在降低运维成本的同时也极大提高运维效率。

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依米康•龙控多年来深入数据中心行业,关注客户需求为出发点,助力客户构建低成本高效率的数据中心全生命周期运营管理体系,为客户创造更大的价值。