近期，依米康·龙控重磅发布AI节能调优解决方案，旨在通过“算法+算力”的双算模式为暖通制冷系统提供端到端的节能服务，进而降低整体PUE指标，实现绿色低碳的数据中心运营。

数据中心产业现状

随着人工智能、物联网、云、5G等新技术的迅速推广和应用，结合“新基建”、“数字中国”的政策导向，我国数据中心行业持续保持快速的市场增长。相应的，数据中心耗能也大幅增加，据第三方调研数据显示，2021年我国数据中心耗电量超2000亿千瓦时，占全国总用电量的3%左右，预计到2025年将突破4%，俨然成为了我国第九大高能耗产业。

资料来源：中国数据中心节能技术委员会整理

因此，在“双碳”政策的大环境下，国家愈发关注数据中心的低碳减排，各部委及地方政府陆续发布一系列针对新建及老旧数据中心的能效指标要求，在节能审查、再生能源利用、电价政策 、PUE指标等方面做了明确规定和限制。

AI技术成为暖通节能新方向

日益增长的能源成本及环境责任迫使从业者不断追求更高的效能。依米康·龙控分析数据中心10年生命周期总拥有成本发现其60%用于电费，而数据中心各个专业系统中，暖通制冷系统占非IT总能耗的70%+，最具节能价值及空间。

资料来源：中国数据中心节能技术委员会 前瞻产业研究院整理

虽然行业内不断涌现出产品级节能技术应用，例如：密封通道、背板空调、间接蒸发冷却、BA模式调控等。但鉴于当前数据中心的暖通系统设备繁多、架构复杂，各设备间能耗影响关系错综复杂，传统的工程学模拟、专家经验及产品级节能技术已接近极限，难以达成暖通调节的最优解。依米康·龙控AI节能调优解决方案在如此背景下孕育而生。

应市场而生 因需求而变

系统打通BA、动环、电力监控业务数据，构建面向能源管控业务特征的一体化数字基座，通过结合暖通制冷技术经验及诸多数据中心业务数据训练的AI节能调优机理算法模型，实现冷冻水制冷系统端到端精确动态按需制冷、集中管理、寻优控制及自动调整，有效降低运行能耗，进而达成数据中心整体PUE指标的节能目标。

方案核心价值

▎全面汇聚：打破专业子系统独立运行的“数据孤岛”，形成一体化、全链路的能源管控数据平台，为能效分析、节能调优构建数字基座；
▎精细分析：多维度、多视角能耗展示及能效分析，精细洞察能源去向，基于能耗分布识别节能空间；
▎算法策略：融合AI机理算法模型，基于实时运行参数开展系统化、端到端的运行诊断，制定提升能源利用效率的控制策略；
▎安全自控：节能策略通过BA、动环等专业系统下发至设备，在保障运行安全的基础上实现暖通系统的自动化控制，达成PUE的实时调优；
▎持续寻优：基于不同工况运行数据的积累，开展AI模型训练+AI数据推理，提高机理算法模型的精准度和适配性，使能制冷系统的持续最优运行。

在绿色、低碳的时代背景下，依米康·龙控作为深耕数据中心领域多年的综合服务提供商，将聚焦行业发展，秉承大国工匠精神，持续为客户创造价值。